#author("2022-07-24T14:01:18+00:00","mss","mss")
#author("2022-07-29T02:43:15+00:00","mss","mss")
[[ry/Kyushu2022]]
* 九州大学集中講義 [#a22913b8]
** 微粒子分散系の理論とシミュレーション：コロイド系からアクティブマターへ（山本量一） [#o1bb23b7]
- スケジュール
-- 7月27日（水）
--- 13:00 〜 14:30 �� 確率過程とブラウン運動の基礎１
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/00_textbook_Yamamoto.pdf]] ]
--- 14:50 〜 16:20 �� 確率過程とブラウン運動の基礎２
--- 16:40 〜 18:10 予備
-- 7月28日（木）
--- 08:40 〜 10:10 �� 確率過程とブラウン運動の基礎３
--- 10:30 〜 12:00 �� ブラウン粒子に働く力：流体力学相互作用・静電相互作用
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/HI.pdf]] ]
--- 13:00 〜 14:30 �好泪ぅ�ロスイマーの理論モデル
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/20220725_microswimmer_models.pdf]] ]
--- 14:50 〜 16:20 予備
--- 16:30 〜 18:00 談話会：流体力学を考慮したアクティブ粒子系の直接数値シミュレーション
-- 7月29日（金）
--- 08:40 〜 10:10 �� 確率過程の応用：金融工学入門
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/20180228_Black-Scholes.pdf]] ]
--- 10:30 〜 12:00 �� 確率過程の応用：経済物理学入門
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/20180730_Kanazawa_PRL.pdf]] ]
- 関連情報
-- Kyoto-Ux: Free online courses from Kyoto University [[Stochastic Processes: Data Analysis and Computer Simulation:https://www.edx.org/school/kyotoux]]
** 講義内容 [#y4aab1c3]
- ��〜�� 確率過程とブラウン運動の基礎１〜3
-- #01 確率分布関数
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/01_009x_21.pdf]] ]
-- #02 ランダムウォークと自己拡散
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/02_009x_24.pdf]] ]
-- #03 身の回りの確率過程
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/03_009x_61.pdf]] ]
-- #04 確率過程の基礎理論
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/04_009x_31.pdf]] ]
-- #05 Brown運動とLangevin方程式
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/05_009x_32.pdf]] ]
-- #06 線形応答理論とGreen-Kubo公式
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/06_009x_33.pdf]] ]
-- #07 Langevin方程式とランダム力
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/07_009x_41.pdf]] ]
-- #08 Brown運動のシミュレーション
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/08_009x_43.pdf]] ]
-- #09 Brown運動のデータ解析１：分布関数と自己相関関数
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/09_009x_51.pdf]] ]
-- #10 Brown運動のデータ解析２：平均２乗変位と自己相関関数
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/10_009x_52.pdf]] ]
** 参考資料 [#j4700c17]
- 補遺#01 ２項分布→Gauss分布/Poisson分布 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_2-3.pdf]] ]
- 補遺#02 ベクトルの積の定義 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_3-1.pdf]] ]
- 補遺#03 平均２乗変位の導出 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_3-2.pdf]] ]
- 補遺#04 ランダム力の積分 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_4-1.pdf]] ]
- 補遺#05 Langevin方程式からFokker Planck方程式の導出 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/Supplemental_note_5-1.pdf]] ]
- 自分でシミュレーションするためのPythonスクリプト [ [[ZIP:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/ipynb/ipynb.zip]] ]
-- Jupyter notebookに不慣れな人はこちらを参考にしてください．[ [[ry/Seminar1st]] ]
** 課題レポート [#he785812]
- 課題レポート#01 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/homework/01_homework.pdf]] ]
- 課題レポート#02 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/homework/02_homework.pdf]] ]
- 課題レポート#03 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/03_homework.pdf]] ]
- 締切 2022年8月10日
- 締切 2022年8月20日
- 提出先： yamamoto.ryoichi.6m@kyoto-u.ac.jp （添付ファイルはPDFのみにしてください）
