#author("2022-07-24T14:01:18+00:00","mss","mss")
#author("2022-07-29T02:43:15+00:00","mss","mss")
[[ry/Kyushu2022]]

* 九州大学集中講義 [#a22913b8]

** 微粒子分散系の理論とシミュレーション:コロイド系からアクティブマターへ(山本量一) [#o1bb23b7]

- スケジュール

-- 7月27日(水) 
--- 13:00 〜 14:30	 確率過程とブラウン運動の基礎1
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/00_textbook_Yamamoto.pdf]] ]
--- 14:50 〜 16:20	 確率過程とブラウン運動の基礎2
--- 16:40 〜 18:10	予備

-- 7月28日(木) 
--- 08:40 〜 10:10	 確率過程とブラウン運動の基礎3
--- 10:30 〜 12:00	 ブラウン粒子に働く力:流体力学相互作用・静電相互作用
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/HI.pdf]] ]
--- 13:00 〜 14:30	好泪ぅロスイマーの理論モデル
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/20220725_microswimmer_models.pdf]] ]
--- 14:50 〜 16:20	予備
--- 16:30 〜 18:00	談話会:流体力学を考慮したアクティブ粒子系の直接数値シミュレーション

-- 7月29日(金) 	
--- 08:40 〜 10:10	 確率過程の応用:金融工学入門
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/20180228_Black-Scholes.pdf]] ]
--- 10:30 〜 12:00	 確率過程の応用:経済物理学入門
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/20180730_Kanazawa_PRL.pdf]] ]

- 関連情報
-- Kyoto-Ux: Free online courses from Kyoto University [[Stochastic Processes: Data Analysis and Computer Simulation:https://www.edx.org/school/kyotoux]]


** 講義内容 [#y4aab1c3]

- 〜 確率過程とブラウン運動の基礎1〜3
-- #01 確率分布関数 
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/01_009x_21.pdf]] ]
-- #02 ランダムウォークと自己拡散
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/02_009x_24.pdf]] ]
-- #03 身の回りの確率過程 
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/03_009x_61.pdf]] ]
-- #04 確率過程の基礎理論
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/04_009x_31.pdf]] ]
-- #05 Brown運動とLangevin方程式
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/05_009x_32.pdf]] ]
-- #06 線形応答理論とGreen-Kubo公式
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/06_009x_33.pdf]] ]
-- #07 Langevin方程式とランダム力
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/07_009x_41.pdf]] ]
-- #08 Brown運動のシミュレーション
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/08_009x_43.pdf]] ]
-- #09 Brown運動のデータ解析1:分布関数と自己相関関数
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/09_009x_51.pdf]] ]
-- #10 Brown運動のデータ解析2:平均2乗変位と自己相関関数
[ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/pdf/10_009x_52.pdf]] ]


** 参考資料 [#j4700c17]

- 補遺#01 2項分布→Gauss分布/Poisson分布 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_2-3.pdf]] ]

- 補遺#02 ベクトルの積の定義 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_3-1.pdf]] ]

- 補遺#03 平均2乗変位の導出 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_3-2.pdf]] ]

- 補遺#04 ランダム力の積分 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/supplement/Supplemental_note_4-1.pdf]] ]

- 補遺#05 Langevin方程式からFokker Planck方程式の導出 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/Supplemental_note_5-1.pdf]] ]

- 自分でシミュレーションするためのPythonスクリプト [ [[ZIP:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/ipynb/ipynb.zip]] ]
-- Jupyter notebookに不慣れな人はこちらを参考にしてください.[ [[ry/Seminar1st]] ]


** 課題レポート [#he785812]

- 課題レポート#01 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/homework/01_homework.pdf]] ]

- 課題レポート#02 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/nano/homework/02_homework.pdf]] ]

- 課題レポート#03 [ [[PDF:http://www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/kyushu2022/pdf/03_homework.pdf]] ]

- 締切 2022年8月10日
- 締切 2022年8月20日

- 提出先: yamamoto.ryoichi.6m@kyoto-u.ac.jp (添付ファイルはPDFのみにしてください)