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* 課題研究 [#g9807a47]

** 株価の時系列データの解析[#e3ef3af5]

- [[sample1:https://nbviewer.jupyter.org/url/www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/ilas2/Stock_Analysis1.ipynb]]

- [[sample2:https://nbviewer.jupyter.org/url/www-tph.cheme.kyoto-u.ac.jp/p/ryoichi/lec/ilas2/Stock_Analysis2.ipynb]]

** 研究発表 [#ze6546ad]

- 前週の宿題について各自10分ほど発表を行う．

** 宿題 [#v02c9ed0]

//- ほとんどなじみのない内容に最後まで取り組んでもらい，お疲れ様でした．今回のILASセミナーでは，IPython Notebookという非常に優れた環境を導入することで，プログラミング初学者にできるだけ負担をかけずに，プログラミングやデータの可視化を行うことを目標にしました．最少の時間でプログラミングのいろはを習得してもらうために，新しく教材を作りながらの対応となったので，準備が追いつかずに迷惑をかけたところがあると思います．今後の参考のために，よりよい授業にするための改善点など，意見や感想を提出してください．